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Estimados se=C3=B1ores:=C2=A0ventas@ifprc.com.pe lo invitamos a participa=
r del seminario:

ESPECIALIZACI=C3=93N - ONLINE

ANALYTIC DATA CON POWER BI
LUNES 13 Y MIERCOLES 15 DE JUNIO
Horario de 7:00 pm a 10:00 pm

CONTENIDO:

MODULO I: Introducci=C3=B3n al mundo del BI y la Suite de Power BI

Conociendo Power BI. El Paradigma del Business Intelligence (BI) Concepto=
s Clave: Base de Datos, Tablas, Modelo de Datos, Dashboards, Indicadores,=
 KPI=E2=80=99s. Instalaci=C3=B3n de P.BI Desktop. P.BI Desktop: Entorno, =
herramientas, propiedades. Comparativa entre Power BI con Excel y sus com=
plementos de BI.=20

MODULO II: Query Editor (Power Query) / Proceso ETL

Entorno del Query Editor y la automatizaci=C3=B3n del =E2=80=9CReporting=E2=
=80=9D Empresarial. Definici=C3=B3n ETL: Extracci=C3=B3n, Transformaci=C3=
=B3n y Carga (ETL) de datos de diversos or=C3=ADgenes. Importaci=C3=B3n d=
e consultas de distintos formatos: Excel, CSV, Texto, Acces, SQL, WEB, et=
c. Transformaci=C3=B3n de la data importada a medida. M=C3=BAltiples tipo=
s de transformaci=C3=B3n para acomodar la BD al futuro an=C3=A1lisis. Car=
ga de la informaci=C3=B3n de manera =C3=B3ptima en rendimiento.

MODULO III: Power Pivot / Modelo de Datos (relaciones)

La importancia del Modelamiento de Datos para el an=C3=A1lisis integral. =
Modelo Dimensional: Estrella vs Copo de Nieve. Tablas de Dimensiones vs T=
abla de Hechos. Modelado de Datos por medio de Tablas Relacionales. Model=
o de Datos =C3=93ptimo para el an=C3=A1lisis. Tipos de Relaciones: Uno a =
muchos, muchos a muchos. Recomendaciones de buenas pr=C3=A1cticas.

MAYORES INFORMES=C2=A0CLICK AQU=C3=8D.
CONSULTAS: =C2=A0+51 96 086 2972=C2=A0 | +51 93 662 3496

=E2=80=8A

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Darse de Baja

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